CollectivIQ: jauna pieeja mākslīgajam intelektam, kas apvieno vairākus AI modeļus vienā atbildē
Jaunuzņēmums CollectivIQ piedāvā interesantu pieeju mākslīgā intelekta izmantošanai uzņēmumos. Kā ziņo TechCrunch, tā vietā, lai paļautos uz vienu AI modeli, platforma vienlaikus izmanto vairākus lielos valodas modeļus un apvieno to atbildes.
Ideja ir vienkārša – ja dažādi AI rīki analizē vienu un to pašu jautājumu, iespējams iegūt precīzāku rezultātu, salīdzinot un apvienojot vairākas atbildes.
Kā radās CollectivIQ?
CollectivIQ idejas autors ir uzņēmējs John Davie, kurš vada uzņēmumu Buyers Edge Platform. Meklējot veidus, kā izmantot AI uzņēmuma darbā, viņš saskārās ar vairākām problēmām.
Viens no galvenajiem izaicinājumiem bija datu drošība. Darbinieki izmantoja dažādus AI rīkus, un radās risks, ka uzņēmuma informācija varētu tikt izmantota šo sistēmu apmācībai.
Turklāt Davie pamanīja arī citas problēmas:
- neprecīzas vai izdomātas AI atbildes,
- kļūdaina informācija prezentācijās,
- dārgi ilgtermiņa līgumi ar AI pakalpojumu sniedzējiem.
Tāpēc viņš uzdeva uzņēmuma tehnoloģiju komandai izveidot alternatīvu.
Kā darbojas CollectivIQ?
CollectivIQ galvenā ideja ir vienlaikus izmantot vairākus mākslīgā intelekta modeļus.
Platforma var analizēt atbildes no dažādiem AI rīkiem, piemēram:
- ChatGPT
- Gemini
- Claude
- Grok
Sistēma salīdzina iegūto informāciju, identificē sakritības un atšķirības, un pēc tam izveido apvienotu atbildi.
Šāda pieeja palīdz:
- samazināt AI “halucinācijas”,
- iegūt pilnīgāku informāciju,
- uzlabot rezultātu precizitāti.
Drošība un datu aizsardzība
CollectivIQ īpaši uzsver uzņēmumu datu drošību.
Platforma izmanto:
- šifrēšanu,
- datu dzēšanu pēc pieprasījuma apstrādes,
- uzņēmumu līmeņa privātuma aizsardzību.
Tas nozīmē, ka pieprasījumos izmantotie dati netiek saglabāti vai izmantoti AI modeļu apmācībai.
Uzņēmumu AI tirgus kļūst arvien konkurētspējīgāks
Mākslīgā intelekta tirgus šobrīd strauji attīstās. Daudzi uzņēmumi cenšas atrast veidu, kā izmantot AI produktivitātes uzlabošanai, taču bieži sastopas ar jautājumiem par:
- drošību,
- precizitāti,
- izmaksām.
CollectivIQ mēģina risināt šo problēmu ar elastīgu maksājumu modeli. Tā vietā, lai uzņēmumi maksātu par ilgtermiņa līgumiem, klienti maksā tikai par faktiski izmantoto AI jaudu.
Kāpēc CollectivIQ var kļūt interesants uzņēmumiem?
Šāds risinājums var būt īpaši noderīgs uzņēmumiem, kuri vēlas:
- izmantot vairākus AI modeļus vienlaikus,
- samazināt risku saņemt neprecīzu informāciju,
- saglabāt kontroli pār datiem.
Davie uzskata, ka uzņēmumiem nav jāizvēlas viens AI rīks. Tā vietā tie var izmantot vairākus vienlaikus, iegūstot labāko no katra.
Secinājums
CollectivIQ piedāvā jaunu skatījumu uz mākslīgā intelekta izmantošanu uzņēmumos. Apvienojot vairākus AI modeļus vienā sistēmā, platforma cenšas samazināt kļūdu risku un uzlabot informācijas kvalitāti.


